[SAMUEL MANTILLA] En el presente artículo, luego de una revisión (rápida e incompleta), reseño cuatro enfoques para la auditoría de la inteligencia artificial (IA): (1) Perspectiva contable; (2) En el contexto de la TI; (3) En el contexto de la auditoría interna; y (4) Independiente.
Queda mucho por investigar, probar e implementar en esta área. Lo que sí está definitivamente claro es que la auditoría de la IA (con sus diferentes enfoques y variantes) es un campo promisorio que está recibiendo bastante atención y que continuará ofreciendo resultados valiosos.
El área de la presentación de reportes financieros (incluye contabilidad, control interno, auditoría interna y auditoría externa) presenta desarrollos variados, principalmente alrededor de los controles internos, la administración del riesgo y la auditoría interna.
Falta bastante por realizar en la auditoría externa de los estados financieros. Es una necesidad percibida, pero no hay suficiente información de si la auditoría de la IA se está implementando y cómo en la auditoría externa de los estados financieros.
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