Apocalipsis contable: ¿Catástrofe o esperanza?

El impacto de la IA en consultoría y asesoría

Por Samuel Mantilla – Apocalipsis contable: ¿Catástrofe o esperanza? El impacto de la IA en consultoría y asesoría

El apocalipsis (fin de los tiempos, pero no necesariamente fin del mundo o de la vida) generalmente es percibido ya sea como catástrofe o como esperanza. Los asombrosos avances en la IA están siendo percibidos como un auténtico apocalipsis y hay buenas razones para ello.

Personalmente prefiero la segunda alternativa (esperanza). Por eso he insistido en el impacto que la IA está teniendo en lo contable (contabilidad, control interno, auditoria, aseguramiento) dejando claro que hay que mirar menos el pasado y estar atentos a las tendencias que están dando forma al futuro que se avecina. A fin de aprovechar las oportunidades de transformación que se avecinan.

Analizando el impacto de la IA en consultoría y asesoría surgen preguntas cuyas respuestas pueden ser interesantes:

• ¿Desaparecerán las grandes consultoras y se desfortalecerá la práctica de la auditoría? Este es un escenario bastante probable si los auditores desarrollan su nuevo rol con el uso de la IA.
• ¿A qué nos vamos a dedicar consultores y asesores cuando se termine de imponer la IA? Este escenario es más complicado porque conlleva abandonarlo todo y esperar ver qué pasa.

El presente artículo analiza estas y otras cosas relacionadas, haciéndolo a la luz del Reporte Citrini.

El reporte Citrini

Citrini Research es una consultora dirigida a inversionistas institucionales. Ofrece información sobre renta variable y operaciones macro globales, con un enfoque transversal y de análisis lateral.

Recientemente publicó The 2028 Global Intelligence Crisis [Crisis de la inteligencia global en el año 2028], conocido como El reporte Citrini, que ha generado un importante debate a nivel mundial a causa de sus planteamientos desde diversas perspectivas y porque ‘abre los ojos’ para analizar y entender buena parte de lo que está ocurriendo con la IA y sus consecuencias para los ‘trabajos de cuello blanco’:

• Wall Street, según lo relata Bloomberg, ha cuestionado su tesis de que la IA puede provocar desempleo masivo.
• FXStreet ha replicado señalando que si bien se trata de una ‘historia controvertida’, el hecho es que está sacudiendo a Wall Street.
• Financial Times lo califica como un ‘escándalo’, porque expone un mercado que busca una excusa para caer.
• Mark Vidal cuestiona si el desplome del 38% que anuncia es real o no lo es tanto.  
• Negocios TV resalta que Citrini prevé el fin del pleno empleo para los trabajadores de ‘cuello blanco’, a causa de la IA.

No son los únicos comentarios, pero sí provienen de analistas ampliamente reconocidos. La discusión está abierta.

Sus autores lo califican como una modelación del escenario, más que una predicción, y lo hacen a través de siete dimensiones: (1) construcción narrativa; (2) lógica económica central; (3) análisis del sistema financiero; (4) supuestos tecnológicos; (5) realismo de las políticas; (6) plausibilidad cronológica; y (7) valor general como una estructura de riesgo.

Según el reporte Citrini, para el año 2028 (¿o quizás antes?) se generará una crisis económica global desencadenada por el rápido desplazamiento que del trabajo de cuello blanco está haciendo la IA. Desde la perspectiva económica a ello denominan la “elasticidad” de la sustitución de trabajos que está generando la IA, entendida también como “la espiral del desplazamiento de la inteligencia”:

“El mecanismo central es un lazo negativo de retroalimentación que se auto-refuerza: la capacidad de la IA mejora, las firmas reducen la planta de personal, los trabajadores desplazados gastan menos, la demanda debilitada presiona que las firmas reduzcan costos invirtiendo más en IA, lo cual mejora la capacidad de la IA. Los autores argumentan que este lazo no tiene freno natural porque la inversión en IA es sustitución de gastos operativos (OpEx), más que adición de gastos de capital (CapEx) – las firmas gastan menos en general al tiempo que gastan más en IA, por lo que la caída en la demanda no ralentiza el desarrollo de la IA como lo haría, dígase, un ciclo de construcción”[1].

Las consecuencias de la inteligencia abundante

El 22 de febrero de 2026 Citrini y Alap Shap publicaron en su blog de Substack un artículo que titularon The 2028 Global Intelligence Crisis. A Thought Exercise in Financial History, from the Future[Crisis de la inteligencia global en el año 2028. Un ejercicio de reflexión sobre la historia financiera, desde el futuro] donde ofrecen una mejor versión del reporte, comparada con la arriba mencionada. Califican al reporte como un “memorando macroeconómico de Citrini Research de junio 2028, que detalla la progresión y las consecuencias de la crisis de inteligencia global”.

Las frases que más me gustaron de su lectura son:

• En todos los sentidos, la IA superaba las expectativas, y el mercado era IA. El único problema… la economía no.
• Durante casi un año hemos estado esperando que “las malas noticias sean buenas noticias”. El gobierno está empezando a considerar propuestas, pero la confianza pública en su capacidad para organizar cualquier tipo de rescate ha menguado. La respuesta política siempre ha ido a la zaga de la realidad económica, pero la falta de un plan integral amenaza ahora con acelerar una espiral deflacionaria.
• ¿Qué más se suponía que debían hacer? ¿Quedarse quietos y morir mas lentamente? Las empresas más amenazadas por la IA se convirtieron en las que más la adoptaban.
• Durante los últimos cincuenta años, la economía estadounidense construyó una gigantesca capa de extracción de rentas sobre las limitaciones humanas: las cosas toman tiempo, la paciencia se agota, la familiaridad con la marca sustituye a la diligencia, y la mayoría de la gente está dispuesta a aceptar un precio bajo para evitar más clics. Billones de dólares de valor empresarial dependían de que esas limitaciones persistieran… Al principio era bastante simple. Los agentes eliminaron la fricción… Suscripciones y membresías que se renovaban pasivamente a pesar de meses de desuso.
• Eso destruyó un tipo particular de trinchera: la intermediación habitual.
• Del riesgo del sector al riesgo sistémico.
• «La innovación tecnológica destruye empleos y luego crea aún más». Este fue el contraargumento más popular y convincente en aquel momento. Era popular y convincente porque había sido cierto durante dos siglos. Aunque no pudiéramos concebir cómo serían los empleos del futuro, sin duda llegarían.
• El ciclo de retroalimentación de la IA: una disrupción no-cíclica.
• La espiral del desplazamiento de la inteligencia.
• El gran desplazamiento: de la fuerza de trabajo tecnológica al flujo de la economía Gig.
• Impacto en tarjetas de crédito, compañías de seguros, hipotecas, crédito privado y seguros de vida…
• La batalla contra el tiempo: los tres direccionadores de la crisis global de la inteligencia en el año 2028 (economía real, sistema financiero, respuesta política).
• El gobierno necesita transferir más dinero a las viviendas en precisamente el momento en que está recaudando menos dinero de ellas en impuestos.
• El desenrollado de la prima de inteligencia.

Adicionalmente, sus frases finales, que considero son las más impactantes:

“Esta es la primera vez en la historia que el activo más productivo de la economía ha generado menos empleos, no más. Ningún marco encaja, porque ninguno fue diseñado para un mundo donde el insumo escaso se volvió abundante. Por lo tanto, tenemos que crear nuevos marcos. La única pregunta que importa es si los construimos a tiempo.

Pero Ud. no está leyendo esto en junio de 2028. Ud. lo está leyendo en febrero de 2026”.

Consultores y asesores

Consultores y asesores (de contabilidad, control interno, finanzas, impuestos, sostenibilidad, auditoría, aseguramiento…) hacen parte de los que se consideran “empleados de cuello blanco”.

Las grandes consultoras (no solo las de contabilidad y auditoría) empezaron a despedir personal (o han acelerado las típicas ‘rotaciones’) sustituyéndolo por implementaciones de IA. Esto ya no se puede ni ocultar, ni negar.

¿Desaparecerán las grandes consultoras? Si no se transforman, posiblemente desaparezcan. A menos que desarrollen un nuevo modelo de negocios incorporando IA: plataformas digitales para la prestación de servicios. Pero esto puede repetir el ciclo de la disrupción que la IA genera en los empleos de ‘cuello blanco’. La cosa no está fácil y por lo pronto no hay soluciones a la vista. Posiblemente estén siendo tratadas de manera ‘altamente confidencial’, para que la IA ‘no se entere’.

¿Se desfortalecerá la práctica de la auditoría? Este es un escenario bastante probable si los auditores desarrollan su nuevo rol con el uso de la IA. Si los auditores independientes vuelven a priorizar ‘la integridad y la independencia’, por encima del negocio, es posible que, incorporando IA y otras tecnologías digitales, puedan desarrollar un nuevo modelo de prestación de sus servicios.

Auditores internos: independientes frente a la gerencia. Auditores de estados financieros: independientes frente a la entidad.

• Esto no es nada sencillo porque conlleva una fuerte dosis educativa (‘teórica’) en una profesión que ha preferido lo práctico (‘operativo’).
• Ciertamente más que un cambio de mentalidad y dirección.
• Pero está dentro de lo posible. A condición de no pensar que la solución esta en ‘volver al pasado’.
• La antigua integridad no podrá ser la misma que la integridad en un nuevo modelo de prestación de servicios profesionales con implementación de la IA y otras tecnologías digitales.
• Algo similar ocurre con la independencia: de la mente y de la percepción de terceros: más allá de los códigos de ética y de las conveniencias del cumplimiento normativo.

¿A qué nos vamos a dedicar consultores y asesores cuando se termine de imponer la IA? Este escenario es más complicado porque conlleva abandonarlo todo y esperar ver qué pasa.

Hay ejercicios (distintos al reporte Cirini) que abordan que pasaría si no hubiera empleo: cómo sería la organización social y económica en un mundo sin empleo, donde prácticamente se volviera a una vida ‘paradisíaca’ donde todos tuvieran derecho a todo. Pero, ¿Quién produce? ¿Cómo circula la riqueza?

Consultores y asesores necesitan que exista un entorno donde haya producción y circulación de la riqueza. En ese sentido, el análisis del Reporte Citrini, del cual apenas he ofrecido un esbozo, puede ser una ayuda importante. Hay que leerlo completo, no se puede uno limitar al resumen que alguien le entrega.

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En la línea de mis artículos sobre “La contabilidad de los centros de datos”, Francine McKenna y Olga Usvyatsky publicaron un artículo que titularon “AI data center construction: Using deal structure to measure and analyze the financial statement impact” [Construccion del centro de datos de IA: Uso de la estructura del acuerdo de negociación para medir y analizar el impacto en los estados financieros].

Es una serie en dos partes sobre los principales proyectos de construcción de datos y como el impacto en los estados financieros sigue la estructura. Parte 1: Pasivos y pasivos en/fuera del balance general. Parte 2: CIP [construction in progress] y flujo de caja].

Otro documento más para profundizar en esa temática que está ‘transformando la contabilidad’.

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[1] Citrini and Alap Shah, Critical review of The 2028 Global Intelligence Crisis. February 24, 2026. En: https://www.citriniresearch.com/p/2028gic