IA

Controles internos a la superinteligencia

[SAMUEL MANTILLA] Este artículo intenta resaltar los aspectos técnicos del Acuerdo de la Casa Blanca sobre Superinteligencia – Compromiso conjunto sobre responsabilidades en la frontera, sin desconocer las realidades y los efectos políticos y de negocios: El compromiso de que cada compañía tenga en funcionamiento procesos y controles internos robustos para asegurar que su tecnología se comporte como se tiene la intención que lo haga y que cualesquiera problemas sean identificados y resueltos prontamente.

Agrego algo que no está en el documento, pero que será clave para su implementación técnica: Control interno y Auditoría en entornos de opacidad porque realmente no se puede saber cuál es el proceso exacto que realizó la IA agéntica, no es replicable, no se le puede hacer seguimiento y no se le pueden hacer pruebas de recorrido. Y, además, será inútil hacer indagaciones a humanos porque las IA responden a códigos autoprogramables por ellas mismas.

Aunque en el acuerdo se utilizan términos familiares para la profesión de los contadores públicos, debe resaltarse que su centro de atención no está puesto en ellos, sino en los profesionales de auditoría y control de sistemas de información.

El centro de atención de la Fundación IFRS puesto en la IA

[JOHN HUGHES] Uno espera que la Fundación IFRS abordará los problemas que le plantea la IA. Pero su compromiso con la IA claramente necesita ir más allá de ello, y a un ritmo que de lejos excede el de un proyecto regula

El documento del personal de la ISSB seguramente parece insuficientemente urgente: la IA puede ahora ser vista como una amenaza directa para nuestra sostenibilidad colectiva, tanto como cualquier otra explícitamente abordada en los estándares emitidos, tal vez incluso más.

Pero en uno de sus discursos más recientes, el ISSB Chair Emanuel Faber no mencionó para nada el problema, y en un sentido más amplio, son escasos los resultados que la búsqueda de “inteligencia artificial” arroja en el sitio web de la Fundación IFRS.

La reflexión más amplia provino de Andreas Barckow en su último discurso como IFRS Chair, siendo también su principal enfoque relacionado-con-la-fuerza-de-trabajo.

Presentación de reportes financieros de Anthropic

[JOHN HUGHES] Dado el trabajo realizado por reguladores y emisores-del-estándar, ya no es tan fácil encontrar ejemplos llamativos de “medidas que no-son-PCGA” potencialmente engañosas.

La compañía de IA Anthropic recientemente proporcionó uno de ellos, si bien de alguna manera ubicándose en la categoría de “rumores” dado que es una compañía de propiedad privada y todavía no reporta públicamente (reportó planes de una IPO en el futuro cercano).

“Nadie hace mejor que Anthopic la ingeniería financiera y la guerra de información liderada-por-la-prensa. La disposición de la prensa a ingerir cifras incongruentes y el afán de muchos para apresurarse a rebuscar formas obtusas para justificar problemas obvios solo es posible cuando una compañía ha perfeccionado el arte de la manipulación y ganarse el favor de quienes quieren sentirse que son los ‘primeros’”.

Depreciación del híper escalador

[THE FOOTNOTES ANALYST] Las sucesivas extensiones de las vidas útiles estimadas del equipo de los centros de datos han suscitado afirmaciones de que las utilidades de los híper escaladores están siendo infladas artificialmente. Un prominente crítico describe la práctica como uno de los “fraudes comunes de la era moderna” y estima que la depreciación de ese sector de industria estará subestimada en cerca de $176bn durante tres años.

No estamos convencidos de que los estimados de las vidas útiles sean irracionales. De acuerdo con nuestro punto de vista, los verdaderos desafíos para los inversionistas son la ausencia de la requerida componentización del activo fijo según los US GAAP y el tratamiento prospectivo de los cambios en los estimados. Ambos pueden afectar la utilidad de la depreciación como un componente del desempeño y como una guía para los futuros gastos de capital.

Auditoría ‘Claude’

[SAMUEL MANTILLA] Contaduría evolucionó hacia la Auditoría cuando se ‘fusionó’ con la profesión legal y dio origen a las firmas de auditores. Su pico positivo llegó con el aseguramiento y su deterioro al convertirse en un mero asunto de cumplimiento.

Ahora la auditoría se está ‘fusionando’ con la tecnologías digitales, una ‘fusión’ cuyo nombre todavía no está definido, pero cuyas consecuencias ya se vislumbran.

Vienen dos pasos importantes que son los que van a definir el futuro próximo:

1. Conceptualmente cambiar desde auditoría basada en la OBSERVABILIDAD hacia auditoría basada en la INTELIGENCIA del desempeño. Si quienes en auditoría incorporen las herramientas tecnológicas son capaces de dar este paso conceptual (con las consecuencias prácticas que ello conlleva), serán los verdaderos líderes de la próxima generación de la auditoría. Si no lo hacen, serán unos autómatas más (no-inteligentes) en un mundo automatizado (inteligente).

2. Procedimentalmente la orientación/guía no estará en los ISA/NIA ni en el aseguramiento porque serán los algoritmos quienes definirán esto. Por lo pronto, la actual respuesta de IAASB y los mejoramientos granulares a los estándares/normas es insuficiente: permite ‘seguir en las mismas’ dado que no enfrenta los problemas centrales. Ya no se trata de ‘usar’ la tecnología, sino cómo la tecnología digital está transformando el ejercicio profesional ahora mediante plataformas.

Tokens, Tokenomics y Tokenmaxxing

[SAMUEL MANTILLA] Las prácticas contables basadas-en-plataformas, tanto en mercados primarios como secundarios, están cambiando de manera acelerada, más allá de las fronteras de los estándares IFRS y US GAAP.

Los tokens son una realidad económica que tiene diferentes aristas que generan diferencias económicas importantes.

Tales diferencias económicas se ven reflejadas en cómo y para qué se usan los tokens digitales ya sea como medio de pago, criptomoneda, un costo, una inversión o un instrumento patrimonial. Este último uso es el que quizás está generando los mayores desafíos dado que en últimas empieza a reemplazar las ‘acciones’ y demás títulos de propiedad/participación patrimonial.

Estas cosas no están siendo analizadas por los emisores de estándares internacionales. Tampoco por las agremiaciones contables y los programas de contaduría. Por eso ‘se están quedando rezagados’ frente a los nuevos desarrollos. ¡Y le echan la culpa a la IA!

El impacto de los cambios tecnológicos

[JOHN HUGHES] ¿Los usuarios de los estados financieros los continuarán leyendo de una manera lineal, o los subirán a herramientas de inteligencia artificial (IA) que analicen los estados financieros para ellos?

¿La sobrecarga de revelación es todavia un problema? ¿El número de páginas se volverá irrelevante en un mundo donde los estados financieros son analizados por IA?

¿Preparadores y auditores usarán IA para aplicar los estándares de contabilidad? Pienso que sabemos que la respuesta es sí – pero, en que extensión, y como usarán la tecnología para interactuar con el juicio profesional?

Actualización en IA hoy

[JOHN HUGHES] Este sería el trabajo “más significativo”. Pero Klein también señala que “si bien la IA hace más valiosas a las habilidades relacionales, también puede hacer que esas ha habilidades sean más raras… Nuestra capacidad para relacionarnos, sensible y profundamente, con otros seres humanos (puede) ser una capacidad central y valiosa. Me temo que esa es exactamente la habilidad que están perdiendo los jóvenes”.

¿Cómo los contadores del futuro aprovecharán el significado adicional que la IA quizás haga posible, si su trabajo y experiencia de vida, su capacidad básica para comprometerse con posibilidad y complejidad, no está a la altura? Puede ser que la respuesta sea simplemente que en general fallarán, y que la profesión, además, declinará en influencia, credibilidad y rentabilidad, pero dudo que muchos de nosotros aceptemos ese punto todavía…

Falta de interacción

[JOHN HUGHES] ¿La SEC está regulando para un mundo anterior a la IA?

La reciente cobertura de la prensa, y sesiones en conferencias, han resaltado el creciente uso de la IA en la preparación de la información financiera. Al mismo tiempo, los inversionistas crecientemente están usando IA y grandes modelos de lenguaje para analizar las revelaciones e informar las decisiones de inversión. A medida que tanto preparadores como inversionistas están realizando cambios fundamentales en la manera como la información es producida y consumida, es difícil conciliar, con la realidad tecnológica del presente ,la narrativa de la SEC respecto de la sobrecarga de revelación.

Opacidades, agencia, exactitud, explicabilidad, y representación

[SAMUEL MANTILLA] La IA está generando disrupción en los cimientos de las teorías y prácticas más arraigadas en los entornos contables, no solo en lo relacionado con la contabilidad (como se ha visto en artículos recientes que he publicado en este blog) sino también, y muy importante, los de la auditoría y el aseguramiento.

El análisis de estas cosas no es sencillo porque los contables (incluye los profesionales en ejercicio y sus agremiaciones representativas, pero también los reguladores y emisores de estándares) no están interesados, y porque las publicaciones que se refieren a la IA son innovadoras, complejas y costosas. Pero hay que abordarlas y buscar soluciones efectivas.

Gracias al acceso dado por Machine Intelligence and Normative Theory, Mintlab de la Australian National University, Canberra, Australia, hago una aproximación comparativa entre lo contable y la IA, centrándome en los aspectos disruptivos. Presento esto en cuatro secciones: (1) ¿Hacia nuevas opacidades?; (2) ¿Nueva teoría de la agencia?; (3) ¿Exactitud o explicabilidad?; y (4) Estructuras de representación.

Todo esto tiene una dosis alta de análisis teórico fundamental que deriva en implicaciones prácticas. Ojalá aparezcan verdaderos interesados en ayudar a que los entornos contables avancen en estas cosas, ciertamente bastante lejanas de las ‘actualizaciones’ tributarias y normativas.