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Por John Hughes – Más sobre la IA y su extraordinario potencial de doble vía
Documento original: More on AI and its extraordinary two-way potential [4-11-2026]
Hoy en día, uno podría dedicar todo un blog a cuestiones de la presentación de reportes financieros relacionadas-con-la-IA…
Bien, sin duda muchas personas ya están haciendo eso. Una gran fuente de contenido para ellos en el futuro previsible será esta, tal y como es reportado aquí en el New York Times:
- Anthropic, una compañía de cinco años de edad cuyas herramientas de inteligencia artificial la han convertido en un líder mundial en la tecnología, el lunes expuso, por primera vez, de manera detallada, el modelo de negocios que respalda sus grandes ambiciones.
- En un prospecto financiero que podría ser el más extenso antes de cualquier oferta pública inicial, la compañía de San Francisco reveló que las ventas de sus productos de IA como el chatbot Claude, ofrecido a otros negocios, había crecido a un ritmo asombroso. Pero también dijo que estaba perdiendo dinero y que planeaba aumentar a un ritmo más rápido su tasa de gasto a fin de invertir fuertemente en infraestructura de IA para respaldar ese crecimiento.
- Los ingresos ordinarios de Anthropic fueron de 16.300 millones de dólares en la primera mitad del año y su pérdida neta fue de 80.700 millones de dólares, ampliamente orientada por un cargo único. Resulta sorprendente que la compañía haya comprometido hasta 807.000 millones en contratos para centros de datos, chips y poder de computación, muchos de los cuales no pueden ser cancelados, durante los próximos 10 años, según un recuento realizado por The New York Times.
La propia expresión de Anthropic respecto de la oportunidad económica que ello representa evade cualquier concepto de cuantificación formal:
- Si la poderosa IA es dirigida a resolver los problemas más difíciles de la humanidad y los riesgos son administrados con responsabilidad, el potencial es extraordinario. Las posibilidades incluyen comprimir en años décadas de progreso científico; acelerar el descubrimiento de drogas, la detección de enfermedades, y la entrega de terapia personalizada; proporcionar individualmente educación a la medida y asesoría financiera y legal experta; avanzar en las redes de energía eléctrica y el diseño de baterías para mayor eficiencia y confiabilidad; y hacerle llegar al mundo en desarrollo las capacidades que a las naciones ricas les llevó generaciones construir.
- La IA de frontera está transformando el trabajo cognitivo – la aplicación de conocimiento, razonamiento y juicio para producir valor económico. Consideramos que, de lejos, hará que los humanos sean más capaces y ampliará la capacidad general del mundo para ese trabajo, incluyendo acelerar el descubrimiento científico y ayudar al crecimiento de los negocios… Si bien todavía es temprano para pronosticar el pleno impacto de la IA de frontera a través de la economía, la International Data Corporation (“IDC”) estima que para el año 2031 la inversión en soluciones y servicios de IA rendirá un impacto global acumulado de 22.5 billones de dólares. Nosotros consideramos que el impacto incluso podría ser mayor.
Al mismo tiempo, por supuesto, los factores de riesgo son voluminosos, por ejemplo: “La adopción del mercado puede ser más lenta que la anticipada debido a factores tales como la incertidumbre relacionada con costo, desempeño, confiabilidad y valor percibido de las soluciones de IA; regulación incrementada; preocupaciones acerca de seguridad, privacidad, cumplimiento legal y regulatorio, o consideraciones éticas; desafíos tecnológicos; nivel de esfuerzo y gasto asociado con los esfuerzos de integración; competición proveniente de tecnologías alternativas o emergentes; la disponibilidad o adopción de infraestructura complementaria y flujos de trabajo; o reducciones en el gasto corporativo debidas a condiciones macroeconómicas. Además, la demanda por modelos de frontera puede declinar si los clientes determinan que modelos menos avanzados, de costo más bajo, son suficientes para sus casos particulares de uso. Y volviendo al artículo de New York Times:
- El registro de Anthropic fue inusual en el sentido en que alerto respecto de que sus productos podrían conllevar desastres, incluyendo pérdida de control de la tecnología y abusos autoritarios. “Desarrollar IA es aprovechar la cognición misma, y algo tan poderoso puede ser usado tanto para el mal como para el bien”, escribieron el Dr. Amodei y los otros fundadores.
- Un factor de riesgo que deja con la boca abierta: Los sistemas avanzados de IA podrían “generar riesgos catastróficos o existenciales para la humanidad”, dijo la compañía.
En este contexto vertiginoso, comentaristas y mercados se están volviendo crecientemente conscientes de que tanto financieramente aquí está en juego. En el libro mayor oculto del auge de la IA Alphabet, Meta, y Microsoft están ocultando 3 trillones de dólares de deuda, anunció un artículo de Yahoo Finance:
- En julio, Nikkey estimo que Microsoft, Amazon, Alphabet, Meta Platforms y Oracle estaban acumulando obligaciones por valor de aproximadamente 1.65 billones de dólares que no aparecen como deuda en sus balances – principalmente gasto futuro vinculado a centros de datos, chips, y energía. Esto ya era suficientemente sorprendente. Pero un análisis del Wall Street Journal publicado este mes encontró que la cifra real a través de nueve compañías – esas cinco, además de Nvidia, Briadcom, Advanced Micro Devices, y SpaceX – esta cercana a los 3 trillones de dólares, con base en registros mayoritariamente actualizados a junio de 2026.
- Ese no es un error de redondeo. Es la diferencia entre una tendencia preocupante y otra sistémica. El desglose que muestra The Journal muestra aproximadamente 1.9 billones de dólares en compromisos de compra – contratos para comprar chips, servidores, y hardware de proveedores – más otros 1.2 billones de dólares en arrendamientos que han sido firmados, pero que todavia no han comenzado, significando ello que todavia están fuera de los pasivos reportados en el balance general…
En todos los aspectos clave disponibles, la revelación podría parecer tan transparente como razonablemente podría esperarse que fuera: solo un inversionista que se empeñe en no ver la realidad podría dejar de captar la magnitud de las incertidumbres operacionales y financiera (en el momento en que escribo, las acciones de la mayoría de las compañías mencionadas han tenido un reciente descenso). Por lo tanto, las acciones fuertemente dependientes-de-la-IA deberían ser evitadas por todos, salvo por aquellos inversionistas que asumen riesgos de manera muy audaz. Pero, por supuesto, su alcance, y sus consecuencias negativas potencialmente desastrosas, serán mucho mayores que eso…
Las opiniones expresadas son solamente las del autor.
Esta traducción no ha sido revisada ni aprobada por el autor.
